Ototoxicity Induced by Gentamicin and Furosemide
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present a case of ototoxicity induced by furosemide and once-daily gentamicin therapy. CASE SUMMARY: A 60-year-old white woman presented to the hospital with community-acquired pneumonia and urinary tract infection. The antibiotic regimen included gentamicin and, after 5 doses, the patient reported profound bilateral hearing loss. A Pure Tone Audiogram suggested moderate to moderately severe sensorineural hearing loss bilaterally. The only risk factors present included her age, elevated temperature, and the use of furosemide. DISCUSSION: Several risk factors may predispose a patient to developing aminoglycoside ototoxicity: the 1555 chromosomal mutation, preexisting disorders of hearing and balance, hypovolemia, bacteremia, liver and renal dysfunction, and the simultaneous administration of other ototoxic medications. The cumulative dose and duration of aminoglycoside therapy are more important than serum concentrations. Administration of an aminoglycoside followed by furosemide may increase the risk of ototoxicity. The aminoglycoside interacts with the cell membranes in the inner ear, increasing their permeability. This theoretically allows the loop diuretic to penetrate into the cells in higher concentrations, causing more severe damage. CONCLUSIONS: Auditory toxicity occurred after only 5 days of gentamicin therapy and 1 dose of furosemide. An aminoglycoside followed by furosemide may increase the risk for ototoxicity. Clinicians need to be aware of the synergistic potential of ototoxic medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».