Follow-up study of abnormal biological indicators and gene expression in the peripheral blood of three accidentally exposed persons
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In order to identify biomarkers for early diagnosis and/or for therapeutic targets in the delayed health effects of ionizing radiation, we analyzed the subgroups of lymphocytes, serum protein levels and gene expression profiles in the peripheral blood of three ⁶⁰Co γ-ray accidentally exposed persons during the three years after irradiation. Flow cytometry analyses and agarose gel electrophoresis were applied to investigate the subgroups of lymphocytes and the composition of serum proteins, respectively. Gene expression profiling was obtained using a whole genome gene expression chip assay. Both the percentage of CD4+ T lymphocytes and the ratio of Th to Ts were reduced compared with the normal control values. The percentage of albumin decreased whereas beta globulin increased. There were 285 up-regulated and 446 down-regulated genes in irradiated samples relative to the control samples. The expression of KDR, CEACAM8 and OSM was validated by RT-PCR. The majority of the differentially expressed genes encode proteins associated with the immune response, inflammation, oncogenesis, cell structure, oxidative stress, neuro-hormone regulation, reproduction, susceptibility to psychiatric disorders, or transcriptional regulation. We have identified a number of promising novel candidates that have potential for serving as biomarkers for delayed damage. Furthermore, the changes in the immunological indicator CD4+ T cells, and the ratio of CD4+ T to CD8+ T cells may be biomarkers for the prediction of delayed damage by ionizing radiation. The findings of our study are useful for forming a comprehensive understanding of the mechanisms underlying the delayed effects of ionizing radiation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle