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Enregistrement W2119976114 · doi:10.1111/jace.12837

Photovoltaic Properties of Multiferroic BiFeO <sub>3</sub> /BiCrO <sub>3</sub> Heterostructures

2014· article· en· W2119976114 sur OpenAlexafffund
Joyprokash Chakrabartty, Riad Nechache, Shun Li, Mischa Nicklaus, Andreas Ruëdiger, Federico Rosei

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Ceramic Society · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensMcGill UniversityInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada Research ChairsMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationChina Scholarship CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésPhotocurrentMaterials scienceMultiferroicsFerroelectricityHeterojunctionPulsed laser depositionOptoelectronicsThin filmBilayerPolarization (electrochemistry)EpitaxyPhotovoltaic systemPhotovoltaic effectEnergy conversion efficiencyNanotechnologyDielectricLayer (electronics)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a power conversion efficiency of ~0.01% in multistacking of BiFeO 3 /BiCrO 3 bilayer thin films used as active layers in a photovoltaic ( PV ) device. The films were epitaxially deposited by pulse laser deposition onto (100) oriented CaRuO 3 ‐coated LaAlO 3 substrates and were subsequently illuminated with 1 sun (AM 1.5). The fill factor is determined to be 0.31%, a remarkable value for ferroelectric‐ and multiferroic‐based PV devices. Our results demonstrate that photocurrent density and photovoltage can be tuned by varying the thickness and number of respective bilayers in the improvement of PV properties of multiferroic heterostructures. The maximum photocurrent is generated at an optimal multilayer thickness of 60 nm, with its origin being mainly ascribed to the contribution of ferroelectric polarization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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