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Enregistrement W2119976549 · doi:10.1139/l02-084

Strength and ductility of laterally confined concrete columns

2002· article· en· W2119976549 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Heon‐Soo Chung, Keun‐Hyeok Yang, Young-Ho Lee, Hee‐Chang Eun

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuctility (Earth science)Compressive strengthStructural engineeringMaterials scienceNonlinear systemAspect ratio (aeronautics)Stress (linguistics)Nonlinear regressionFunction (biology)Regression analysisComposite materialMathematicsEngineeringStatisticsCreepPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to determine experimentally and analytically the magnitude of the strength enhancement of concrete confined by lateral ties. Sixty-five reinforced concrete columns with a 200 mm square cross section were tested. Experimental parameters include the compressive strength of concrete; the volumetric ratio, strength, and confinement type of rectilinear ties; and the distribution of longitudinal reinforcement bars. The confinement effects are explained by utilizing an effectively confined distance ratio. Tie stress caused by lateral concrete pressure is presented as a function of the volumetric ratio and configuration of ties, and the strength of concrete based on the experimental data and the nonlinear multiple regression method. Based on the empirical data and the nonlinear multiple regression method, this paper presents an empirical equation to determine the strength enhancement as a function of the tie stress, the effectively confined distance ratio, the volumetric ratio of ties, and the strength of concrete. The validity of the American Concrete Institute and Canadian Standards Association specifications for minimum tie spacing and the design of cross ties are examined.Key words: high-strength concrete, ductility, strength enhancement factor, confinement type of ties, volumetric ratio of ties, effectively confined distance ratio, nonlinear multiple regression method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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