Bouncing back: is the bipolar rebound phenomenon peculiar to lithium? A retrospective naturalistic study
Notice bibliographique
Résumé
In bipolar disorder the discontinuation of lithium prophylaxis is associated with early episode precipitation. Is this ;rebound' phenomenon peculiar to lithium? This naturalistic retrospective case note review investigated the frequency of immediate recurrence after discontinuation of any prophylactic treatment. Bipolar patients who stopped at least one medication after at least 6 months of remission were studied. A total of 310 case notes were examined in a systematic search. A total of 53 cases of discontinuation in 48 subjects were found. Discontinued medications included lithium, valproate, carbamazepine, typical and atypical antipsychotics and antidepressants. Recurrence occurred within 3 months of medication withdrawal in 39 cases (74%). Over half of the discontinuation episodes involved lithium: recurrence occurred in 86% of these cases. In the groups stopping other prophylactic agents, a majority of subjects suffered recurrence: anticonvulsants (89%), antipsychotics (64%) and antidepressants (58%). However, these groups were small and the clarity of the data was undermined by the simultaneous withdrawal of other agents. Manic and hypomanic episodes were the most common form of recurrences. Depressive episodes occurred proportionately most frequently following antidepressant withdrawal. More than half of recurrences required hospital admission. This study provides preliminary naturalistic evidence that early episode recurrence in bipolar disorder is not peculiar to lithium withdrawal but may occur following withdrawal of medication from all classes recommended in prophylaxis. These findings, if replicated, have important implications for clinical practice and for research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».