Intestinal Lipid Handling
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Animal models have evidenced the role of intestinal triglyceride-rich lipoprotein overproduction in dyslipidemia. However, few studies have confronted this issue in humans and disclosed the intrinsic mechanisms. This work aimed to establish whether intestinal insulin resistance modifies lipid and lipoprotein homeostasis in the intestine of obese subjects. APPROACH AND RESULTS: Duodenal specimens obtained from 20 obese subjects undergoing bariatric surgery were paired for age, sex, and body mass index with or without insulin resistance, as defined by the homeostasis model assessment of insulin resistance. Insulin signaling, biomarkers of inflammation and oxidative stress, and lipoprotein assembly were assessed. The intestine of insulin-resistant subjects showed defects in insulin signaling as demonstrated by reduced protein kinase B phosphorylation and increased p38 mitogen-activated protein kinase phosphorylation, likely as the result of high oxidative stress (evidenced by malondialdehyde and conjugated dienes) and inflammation (highlighted by nuclear factor-κB, tumor necrosis factor-α, interleukin-6, intercellular adhesion molecule-1, and cyclooxygenase-2). Enhanced de novo lipogenesis rate and apolipoprotein B-48 biogenesis along with exaggerated triglyceride-rich lipoprotein production were observed, concomitantly with the high expression levels of liver and intestinal fatty acid-binding proteins and microsomal transfer protein. The presence of an aberrant intracellular cholesterol transport/metabolism was also suggested by the reduced expression of ATP-binding cassette A1 transporter and proprotein convertase subtilisin/kexin type 9. CONCLUSIONS: According to the present data, the small intestine may be classified as an insulin-sensitive tissue. Dysregulation of intestinal insulin signaling, possibly triggered by oxidative stress and inflammation, was associated with exaggerated lipogenesis and lipoprotein synthesis, which may represent a key mechanism for atherogenic dyslipidemia in patients with metabolic syndrome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».