Factors Associated with Improvement in Deceased Donor Renal Allograft Function in the 1990s
Notice bibliographique
Résumé
The decade of the 1990s saw an improvement in cadaveric renal graft function and dramatic reduction in the acute rejection (AR) rate. The purpose of this study was to determine whether the reduction in rejection rate was the primary cause of the improvement in graft function seen and whether this improved long-term graft survival. All adult patients who received a cadaver renal transplant between 1991 and 2000 and had graft survival of at least 6 mo and complete data for creatinine at 6 mo, HLA mismatch, delayed graft function, and acute rejection (AR) were identified in the United Network for Organ Sharing database. A total of 40,164 cases that met the inclusion criteria were identified. The mean Modification of Diet in Renal Disease GFR at 6 mo improved from 49.94 ml/min per 1.73 m2 in 1991 to 54.59 ml/min per 1.73 m2 in 2000 (P < 0.001). The improvement in GFR was not gradual but occurred over a 4-yr period between 1994 and 1997, coinciding with the introduction of new immunosuppressive agents mycophenolate mofetil and tacrolimus into maintenance immunosuppression regimens. The improvement was seen in all subgroups of patients, even patients without clinical AR or delayed graft function. The magnitude of improvement in patients without clinical AR was similar to that seen in patients with AR. The drop in clinical AR rate accounted for a minority of the improvement in graft function in the 1990s. Other factors, such as reduced drug toxicity and improved control of subclinical rejection, seem to account for the majority of the improvement. This improvement in graft function at 6 mo did not translate into improved long-term graft survival, however.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».