Microstructure and Mechanical Properties of Ti Cold-Spray Splats Determined by Electron Channeling Contrast Imaging and Nanoindentation Mapping
Notice bibliographique
Résumé
Cold spray is a thermo-mechanical process where the velocity of the sprayed particles affects the deformation, bonding, and mechanical properties of the deposited material, in the form of splats or coatings. At high strain rates, the impact stresses are converted into heat, a phenomenon known as adiabatic shear, which leads to grain re-crystallization. Grain re-crystallization and growth are shown to have a direct impact on the mechanical properties of the cold-sprayed material. The present study ties the microstructural features within the cold-sprayed Ti splats and the substrate to the bonding mechanism and mechanical properties. High-resolution electron channeling contrast imaging, electron backscatter diffraction mapping, and nanoindentation were used to correlate the microstructure to the mechanical properties distribution within the titanium cold-spray splats. The formation of nanograins was observed at the titanium splat/substrate interface and contributed to metallurgical bonding. An increase in grain re-crystallization within the splat and substrate materials was observed with pre-heating of the substrate. In the substrate material, the predominant mechanism of deformation was twinning. A good relationship was found between the hardness and distribution of the twins within the substrate and the size distribution of the re-crystallized grains within the splats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».