Water relations and yield in<i>Azospirillum-</i>inoculated wheat exposed to drought in the field
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There are scarce data connecting water relations in Azospirillum-inoculated wheat suffering drought during anthesis with the yield and mineral content of grains. Azospirillum brasilense Sp245-inoculated seeds of Triticum aestivum 'Pro INTA Oasis' were sown in nonirrigated and control plots. Water potential, water content, and relative water content were determined on flag leaves. Plant water status was calculated from pressurevolume curves. At maturity, grain yield and its components were determined. P, Ca, Mg, K, Fe, Cu, and Zn were determined in dried grains. Even though the cultivar underwent osmotic adjustment, significantly higher water content, relative water content, water potential, apoplastic water fraction, and lower cell wall modulus of elasticity values were obtained in Azospirillum-inoculated plants suffering drought. Grain yield loss to drought was 26.5% and 14.1% in noninoculated and Azospirillum-inoculated plants, respectively. Grain Mg and K diminished in nonirrigated, noninoculated plots. However, grains harvested from Azospirillum-inoculated plants had significantly higher Mg, K, and Ca than noninoculated plants. Neither drought nor inoculation changed grain P, Cu, Fe, and Zn contents. A better water status and an additional "elastic adjustment" in Azospirillum-inoculated wheat plants could be crucial in promoting higher grain yield and mineral quality at harvest, particularly when drought strikes during anthesis.Key words: Azospirillum, wheat, drought, pressurevolume curves, yield, mineral content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle