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Enregistrement W2119998280 · doi:10.1139/b03-119

Water relations and yield in<i>Azospirillum-</i>inoculated wheat exposed to drought in the field

2004· article· en· W2119998280 sur OpenAlexvenueno aff
Cecilia M. Creus, Rolando J. Sueldo, Carlos A. Barassi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional de Mar del PlataConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésMicrobial inoculantInoculationAgronomyWater contentAnthesisChemistryYield (engineering)CultivarHorticultureBiologyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are scarce data connecting water relations in Azospirillum-inoculated wheat suffering drought during anthesis with the yield and mineral content of grains. Azospirillum brasilense Sp245-inoculated seeds of Triticum aestivum 'Pro INTA Oasis' were sown in nonirrigated and control plots. Water potential, water content, and relative water content were determined on flag leaves. Plant water status was calculated from pressure–volume curves. At maturity, grain yield and its components were determined. P, Ca, Mg, K, Fe, Cu, and Zn were determined in dried grains. Even though the cultivar underwent osmotic adjustment, significantly higher water content, relative water content, water potential, apoplastic water fraction, and lower cell wall modulus of elasticity values were obtained in Azospirillum-inoculated plants suffering drought. Grain yield loss to drought was 26.5% and 14.1% in noninoculated and Azospirillum-inoculated plants, respectively. Grain Mg and K diminished in nonirrigated, noninoculated plots. However, grains harvested from Azospirillum-inoculated plants had significantly higher Mg, K, and Ca than noninoculated plants. Neither drought nor inoculation changed grain P, Cu, Fe, and Zn contents. A better water status and an additional "elastic adjustment" in Azospirillum-inoculated wheat plants could be crucial in promoting higher grain yield and mineral quality at harvest, particularly when drought strikes during anthesis.Key words: Azospirillum, wheat, drought, pressure–volume curves, yield, mineral content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations301
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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