Effect of nutritional regimen including limit feeding and breed on growth performance, carcass characteristics and meat quality in beef cattle
Notice bibliographique
Résumé
McGregor, E M., Campbell, C. P., Miller, S. P., Purslow, P. P. and Mandell, I. B. 2012. Effect of nutritional regimen including limit feeding and breed on growth performance, carcass characteristics and meat quality in beef cattle. Can. J. Anim. Sci. 92: 327–341. The effects of nutritional management regimen and breed on growth performance, carcass attributes, and meat quality were evaluated in 68 British (BRIT) and Continental (CONT) crossbred steers, managed on one of three nutritional regimens: (1) ad libitum access to a 77% corn diet (ALGRAIN), (2) limit feeding initially of the 77% corn diet, followed by ad libitum access to the 77% corn diet (LFGRAIN), and (3) limit feeding initially of a 90% haylage diet, followed by ad libitum access to the 77% corn diet (LFHAYL). Nutritional regimen by breed interactions (P<0.02) were present for average daily gain, dry matter intake (DMI), gain to feed, and shear force. LFHAYL regimen decreased gains to a greater extent for BRIT steers than CONT steers managed on ALGRAIN or LFGRAIN. Feed intakes were similar across nutritional regimens for CONT steers, while DMI was depressed in BRIT on LFHAYL as compared with steers started on ALGRAIN or LFGRAIN. Gain to feed was greater in BRIT cattle on LFGRAIN vs. ALGRAIN, while gain to feed was similar in CONT started on grain (ALGRAIN, LFGRAIN). Shear force was lower for beef from LFHAYL BRIT vs. beef from BRIT on ALGRAIN or LFGRAIN, while the converse was true for CONT. Limit feeding of a high-energy diet may be appropriate for cattle of British background to reduce feed input costs, while ensuring tenderness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».