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Enregistrement W2120007830 · doi:10.1093/gerona/glr235

Pilot Study of Resveratrol in Older Adults With Impaired Glucose Tolerance

2012· article· en· W2120007830 sur OpenAlexaff
Jill P. Crandall, V Oram, Georgeta G. Trandafirescu, Migdalia Reid, Preeti Kishore, Meredith Hawkins, Hillel W. Cohen, Nir Barzilai

Notice bibliographique

RevueThe Journals of Gerontology Series A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthAmerican Diabetes Association
Mots-clésReactive hyperemiaInternal medicineImpaired glucose toleranceResveratrolEndocrinologyInsulinDiabetes mellitusCarbohydrate metabolismMedicineMealArea under the curveType 2 diabetesGlucose homeostasisChemistryInsulin resistancePharmacologyBlood flow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Resveratrol, a plant-derived polyphenol, has shown promising effects on insulin sensitivity and glucose tolerance in animal models and is also reported to have cardioprotective properties, but human studies are limited. In a pilot study, we tested the hypothesis that resveratrol improves glucose metabolism and vascular function in older adults with impaired glucose tolerance (IGT). METHODS: Ten subjects aged 72 ± 3 years (M ± SD) with IGT were enrolled in a 4-week open-label study of resveratrol (daily dose 1, 1.5, or 2 g). Following a standard mixed meal (110 g carbohydrate, 20 g protein, 20 g fat), we measured 3-hour glucose and insulin area under the curve (AUC), insulin sensitivity (Matsuda index), and secretion (corrected insulin response at 30 minutes). Endothelial function was assessed by reactive hyperemia peripheral arterial tonometry (reactive hyperemia index) before and 90 minutes postmeal. Results did not differ by dose, so data were combined for analysis. RESULTS: At baseline, body mass index was 29 ± 5 kg/m(2), fasting plasma glucose 110 ± 13 mg/dL, and 2-hour glucose 183 ± 33 mg/dL. After 4 weeks of resveratrol, fasting plasma glucose was unchanged, but peak postmeal (185 ± 10 vs 166 ± 9 mg/dL, p = .003) and 3-hour glucose AUC (469 ± 23 vs 428 ± 19, p = .001) declined. Matsuda index improved (3.1 ± 0.5 vs 3.8 ± 0.5, p = .03), and corrected insulin response at 30 minutes was unchanged (0.6 ± 0.1 vs 0.5 ± 0.5, p = .49). There was a trend toward improved postmeal reactive hyperemia index (baseline vs resveratrol postmeal delta -0.4 ± 0.2 vs 0.2 ± 0.3, p = .06). Weight, blood pressure, and lipids were unchanged. CONCLUSIONS: At doses between 1 and 2 g/day, resveratrol improves insulin sensitivity and postmeal plasma glucose in subjects with IGT. These preliminary findings support the conduct of larger studies to further investigate the effects of resveratrol on metabolism and vascular function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations279
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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