Adaptive Power Loading for OFDM-Based Cognitive Radio Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive radio (CR) technology is an innovative radio design philosophy which aims to increase spectrum utilization by exploiting unused spectrum in dynamically changing environments. Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is a potential modulation technique for CR networks' air interface. In this paper, we study and explore optimal power loading algorithm for an OFDM-based CR system and the rate in each subcarrier is adjusted according to the power. As such the downlink capacity of the CR user is maximized while the interference introduced to the primary user remains within a tolerable range. We also propose two suboptimal loading algorithms that have less complexity. The performance of optimal and suboptimal schemes are compared with the performance of classical power loading algorithms that are used for conventional OFDM-based systems e.g., water-filling and uniform power but variable rate loading schemes. Presented numerical results show that for a given interference threshold the proposed optimal scheme allows the CR users to transmit more power in order to achieve higher transmission rate than the classical loading algorithms. These results also show that the proposed suboptimal schemes offer a performance close to the optimal scheme. Finally, we study the effect of subcarrier nulling mechanism on the performance of different algorithms under consideration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle