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Enregistrement W2120022413 · doi:10.1139/b03-088

Genome size, heterochromatin organisation, and ribosomal gene mapping in four species of <i>Ribes</i>

2003· article· en· W2120022413 sur OpenAlexvenueno aff
Joëlle Chiche, Spencer Brown, Jean‐Claude Leclerc, Sonja Šiljak-Yakovlev

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibesBiologyHeterochromatinChromosomeBotanyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four wild Ribes species (Ribes alpinum L., Ribes petraeum Wulf., Ribes rubrum L., and Ribes uva- crispa L.; all 2n = 2x = 16) were surveyed for their chromosome and genome organisation. Their genome size was assessed using flow cytometry. Ribes alpinum had 5.3% more nuclear DNA than did the three other species, whose average was 2C = 1.91 pg with 40.4% GC. In addition, GC- and AT-rich heterochromatin and rDNA (18S–5.8S–26S and 5S) patterns were studied using fluorochrome banding and double-target fluorescence in situ hybridization (FISH), respectively. Only GC-rich heterochromatin was detected, co-localizing with 18S–26S rDNA. Fluorochrome banding and FISH patterns revealed marked differences between species. Ribes alpinum and R. uva-crispa differed from R. rubrum and R. petraeum by the number of 18S–26S sites and the localization of 5S rDNA. Ribes alpinum and R. uva-crispa were differentiated by the number of 5S sites. Ribes rubrum and R. petraeum also differed by the number of 5S sites and by the size of the GC-rich band on the satellite chromosome pair. These results should contribute to a better understanding of phylogenetic relationships among these species.Key words: Ribes, flow cytometry, fluorochrome banding, FISH, rDNA, NORs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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