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Enregistrement W2120025650 · doi:10.6000/1927-5129.2014.10.51

Effect of Cellulytic Enzyme Supplementation (Extracted from Chatomium thermophyle) on Production Performance and Economic Appraisal in Aged Layers Using High Fiber Diets

2014· article· en· W2120025650 sur OpenAlexvenueno aff
Atia Bahseer, Ahsan Ul Haq, I. Zahoor

Notice bibliographique

RevueJournal of Basic & Applied Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeed conversion ratioDozenAnimal scienceCompletely randomized designBody weightBiologyFood scienceMathematicsEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One hundred and twenty white leghorn layers of 80 weeks having uniform body weight were randomly divided into 15 experimental units of 8 birds each and reared under standard managemental conditions. Five treatments (each having three replicates) i.e. control T1 (commercial layer mash), T2 (layer mash having 6% fiber + 1X enzyme), T3 (layer mash having 8% fiber + 1X enzyme), T4 (layer mash having 6% fiber + 2X enzyme) and T5 (layer mash having 8% fiber + 2X enzyme) were randomly allotted to experimental units. Egg production, egg weight and feed consumption were recorded for eight weeks. Egg mass, feed conversion ratio/dozen egg and feed conversion ration/kg egg mass was also calculated. Data was analyzed statistically using analysis of variance technique under completely randomized design. Treatment means were compared using least significant test. It was found that egg production increased significantly by the T2 but was non-significant with the control group. The different treatments showed significant decrease in feed consumption as compared with control group. Significant improvement in egg mass was found in control group and was non-significant with T2 and T4. There was significant effect of enzyme supplementation on feed conversion ration/dozen egg and feed conversion ratio/kg egg mass. T2 and T4 showed best feed conversion ratios per dozen and per kg egg mass. Maximum profit/bird was observed in T2 followed by T4, T5, T3 and T1, respectively

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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