Effect of Cellulytic Enzyme Supplementation (Extracted from Chatomium thermophyle) on Production Performance and Economic Appraisal in Aged Layers Using High Fiber Diets
Notice bibliographique
Résumé
One hundred and twenty white leghorn layers of 80 weeks having uniform body weight were randomly divided into 15 experimental units of 8 birds each and reared under standard managemental conditions. Five treatments (each having three replicates) i.e. control T1 (commercial layer mash), T2 (layer mash having 6% fiber + 1X enzyme), T3 (layer mash having 8% fiber + 1X enzyme), T4 (layer mash having 6% fiber + 2X enzyme) and T5 (layer mash having 8% fiber + 2X enzyme) were randomly allotted to experimental units. Egg production, egg weight and feed consumption were recorded for eight weeks. Egg mass, feed conversion ratio/dozen egg and feed conversion ration/kg egg mass was also calculated. Data was analyzed statistically using analysis of variance technique under completely randomized design. Treatment means were compared using least significant test. It was found that egg production increased significantly by the T2 but was non-significant with the control group. The different treatments showed significant decrease in feed consumption as compared with control group. Significant improvement in egg mass was found in control group and was non-significant with T2 and T4. There was significant effect of enzyme supplementation on feed conversion ration/dozen egg and feed conversion ratio/kg egg mass. T2 and T4 showed best feed conversion ratios per dozen and per kg egg mass. Maximum profit/bird was observed in T2 followed by T4, T5, T3 and T1, respectively
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».