The importance of place of residence in patient satisfaction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of patients' place of residence on their evaluations of care, and to explore related policy implications. STUDY DESIGN: We used a conditional regression analysis of stratum matched case controls to examine whether place of residence of patients living in the Greater Toronto Area (GTA) or in Ontario outside of the GTA affects patient satisfaction with their experiences during hospitalization. SETTING: One hundred and six acute care hospitals located in the province of Ontario, Canada. PARTICIPANTS: A total of 101 683 Ontario residents hospitalized as inpatients between 1 October 2002 and 30 June 2004. MAIN OUTCOME MEASURES: Patient satisfaction indicators publicly reported in Ontario comprising patient perceptions of consideration, responsiveness, communication, and overall impressions, scored on a continuous scale from 1 to 100. RESULTS: Patients who lived outside Toronto were consistently more satisfied than patients who lived inside Toronto when both types of patients were hospitalized in Toronto (P < 0.0001). In contrast, patients who lived inside Toronto were usually and substantially more satisfied than patients who lived outside Toronto when they were hospitalized in facilities outside Toronto (P < 0.02). These findings were consistent after adjustment for several patient-level predictor variables: age, sex, self-assessed health status and number of hospital stays in the last 6 months. CONCLUSION: Findings suggest that where patients live has a small but potentially important impact on how they rate their care. Residence may therefore be considered when designing public reporting systems and pay-for-performance programs. Further attention to patient-level factors may be important to accurate and useful public reporting of patient satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».