Evidence for long‐term shift in plant community composition under decadal experimental warming
Notice bibliographique
Résumé
Summary Long‐term, slow ecological processes such as changes in plant community structure and composition strongly regulate ecosystem responses to climate change. Shifts in plant community are expected in chronically altered environments under warming. However, experimental evidence for long‐term shifts and the associated mechanisms is still scarce in temperate grasslands. Here, we explore the long‐term responses of a prairie plant community to 14‐year (2000–2013) manipulations of climate warming and clipping in O klahoma, USA . Infrared heaters were used to elevate soil temperature by about 2 °C all year round, and annual clipping was applied to mimic hay harvest. Community composition was resistant to experimental warming in the first seven years, but started to show responses starting from the eighth year; clipping consistently affected community composition over the years. Compositional change under long‐term warming was mainly due to one invasive species and three dominant species. The negative correlations in relative abundance between the invasive species and the dominant species suggest interspecific competition. Community structure (i.e. richness, evenness and diversity) had no overall response to experimental warming. However, in 2007, the extreme wet year, warming reduced species richness by 30%. Clipping promoted species richness by 10% on average over the 14 years but decreased community evenness. Warming did not interact with clipping in influencing the plant community variables. Synthesis . Our study provides experimental evidence for long‐term shifts in plant community composition due to warming and revealed novel mechanisms (i.e. species invasion and associated biotic interactions) underlying the long‐term shift. The results also suggest that climate extremes may elicit or advance community responses to climate warming. The findings highlight that long‐term climate change experiments are essential to reveal potential shifts in community composition.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».