β2-Glycoprotein I: a novel component of innate immunity
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a systemic host response to invasive infection by bacteria. Despite treatment with antibiotics, current mortality rates are in the range of 20%-25%, which makes sepsis the most important cause of death in intensive care. Gram-negative bacteria are a prominent cause of sepsis. Lipopolysaccharide (LPS), one of the major constituents of the outer membrane of Gram-negative bacteria, plays a major role in activating the host's immune response by binding to monocytes and other cells. Several proteins are involved in neutralization and clearance of LPS from the bloodstream. Here, we provide evidence that β₂-glycoprotein I (β₂GPI) is a scavenger of LPS. In vitro, β₂GPI inhibited LPS-induced expression of tissue factor and IL-6 from monocytes and endothelial cells. Binding of β₂GPI to LPS caused a conformational change in β₂GPI that led to binding of the β₂GPI-LPS complex to monocytes and ultimately clearance of this complex. Furthermore, plasma levels of β₂GPI were inversely correlated with temperature rise and the response of inflammatory markers after a bolus injection of LPS in healthy individuals. Together, these observations provide evidence that β₂GPI is involved in the neutralization and clearance of LPS and identify β₂GPI as a component of innate immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».