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Enregistrement W2120039016 · doi:10.5430/jha.v2n1p68

Waiting times and decision-making behind acute plastic surgery referrals in the UK

2012· article· en· W2120039016 sur OpenAlexvenueno aff
Mark Gorman, Chris Lochrin, Muhammad Adil Abbas Khan, Fulvio Urso‐Baiarda

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReferralMedicineDemographicsAccident and emergencyFamily medicineEmergency medicinePediatricsGeneral surgeryMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, Accident and Emergency (A&E) departments in the United Kingdom have struggled to cope with a doubling in patient attendances and the combined impacts of the ‘four-hour rule’, the European Working Time Directive and Modernising Medical Careers. Our previous prospective study suggested that A&E referrals to Plastic Surgery may not always be clinically motivated, but could have been affected by lack of blinding to the Plastic Surgery department participating in the study. The current study aims to corroborate those findings retrospectively, thereby overcoming this bias, and to conduct a detailed analysis of the reasons for observed referral behaviours. Medical notes of one hundred consecutive A&E referrals to a single Plastic Surgery Unit were retrospectively reviewed, documenting patient demographics, referral reason, time taken for referral and review, patient transfer time and referral appropriateness, defined by the need for hospital admission, surgery or senior review. ‘Appropriate’ and ‘inappropriate’ referrals were compared statistically for Referral Time, Transfer Time and Review Time using the independent samples t-test. To explore the reasons for observed referral patterns, six semi-structured interviews were carried out with all grades of A&E staff members using the previously-documented ‘framework analysis method’ of deductive analysis to investigate emerging and assumed themes systematically. 73 referrals from A&E to Plastic Surgery were included in the study, most commonly for adult males with upper limb injuries. The most frequent treatment outcomes were conservative management or wound exploration with no identifiable deep injury. Mean Referral Time and Review Time was 1:53 hours and 0:58 hours respectively. 69% of referrals were considered Appropriate according to the study definition. As in the previous study, inappropriate referrals were referred significantly more quickly than appropriate ones, whereas review time was similar irrespective of referral appropriateness. Interview themes analaysis revealed junior doctor inexperience, resource constraints and unintended consequences of targets and protocols to be major non-clinical determinants of whether a referral was made. This study confirms that priorities other than clinical need may influence A&E referral behavior and provides valuable insights into the challenges and drivers determining it. A significant proportion of referrals from A&E to Plastic Surgery are inappropriate and quicker referrals are more likely to be inappropriate. Many junior doctors currently lack the confidence and competence to manage routine cases that fall under the remit of Plastic Surgery. Significant change is needed to address the current situation. The insights of this study may help to inform such change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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