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Enregistrement W2120043069 · doi:10.1109/jlt.2005.856251

2-D optical CDMA networks using MWPM, double hard limiters and modified carrier-hopping prime sequences

2005· article· en· W2120043069 sur OpenAlexaff
Ping Wang, Tho Le‐Ngoc

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquegraph theory and CDMA systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode division multiple accessElectronic engineeringModulation (music)Interference (communication)Computer sciencePrime (order theory)LimiterBit error rateDemodulationWavelength-division multiplexingBroadbandOptical communicationCode (set theory)TelecommunicationsPhysicsEngineeringOpticsWavelengthMathematicsDecoding methodsChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a two-dimensional optical code division multiple access (2-D-OCDMA) scheme using multiwavelength pulse modulation (MWPM), double optical hard limiters (DHL), and modified carrier-hopping prime sequences (MCHP) to increase the achievable system capacity. Design criteria to reduce multiaccess interference (MAI) are established and indicate that suitable signature sequences for 2-D-OCDMA/MWPM must have good cross-correlation property in terms of both time shift and wavelength shift. Performance analysis of 2-D-OCDMA/MWPM/DHL systems in the presence of MAI and photo detector shot noise is developed. Simulation and analytical results are in very good agreement and indicate that the proposed 2-D-OCDMA/MWPM/DHL systems using MCHP sequences can offer a much larger capacity than others, suitable for applications in broadband fiber-optic access networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,681

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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