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Enregistrement W2120044408 · doi:10.1183/09031936.00226911

Global burden of chronic pulmonary aspergillosis complicating sarcoidosis

2012· article· en· W2120044408 sur OpenAlexaff
David W. Denning, Alex Pleuvry, Donald C. Cole

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSarcoidosisPulmonary aspergillosisAspergillosisIntensive care medicineDermatologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic pulmonary aspergillosis (CPA) may complicate pulmonary sarcoidosis. We re-estimated the global burden of sarcoidosis and the burden of CPA complicating sarcoidosis. We searched the literature and reference lists of retrieved papers to identify all published sarcoidosis incidence and prevalence data. We estimated the frequency of CPA from 11 papers relating to >3,000 patients with sarcoidosis to derive CPA patient numbers. We applied an annual attrition rate of 15% (range 10-25%) to estimate the global burden of CPA. We estimate that the annual incidence of sarcoidosis is 344,000 patients worldwide and the prevalence is ∼1,238,000 cases, distributed as follows: 165,979 in Europe, 224,000 in the Americas, 492,892 in Africa, 80,023 in the Eastern Mediterranean, 41,660 in the West Pacific and 234,010 in Southeast Asia. CPA complicates sarcoidosis in 3-12% of cases. Using a 6% frequency, we estimate a global burden of 71,907 (range 35,954-143,815 (3-12%)) CPA cases complicating sarcoidosis, with 24% and 37% of cases estimated to be present in the Americas and Africa, because of the higher incidence of sarcoidosis in black people. As CPA responds to long-term antifungal therapy, which may prevent life-threatening haemoptysis, screening periodically for CPA in those with pulmonary sarcoidosis may be important, especially in patients requiring corticosteroid therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations181
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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