Global burden of chronic pulmonary aspergillosis complicating sarcoidosis
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pulmonary aspergillosis (CPA) may complicate pulmonary sarcoidosis. We re-estimated the global burden of sarcoidosis and the burden of CPA complicating sarcoidosis. We searched the literature and reference lists of retrieved papers to identify all published sarcoidosis incidence and prevalence data. We estimated the frequency of CPA from 11 papers relating to >3,000 patients with sarcoidosis to derive CPA patient numbers. We applied an annual attrition rate of 15% (range 10-25%) to estimate the global burden of CPA. We estimate that the annual incidence of sarcoidosis is 344,000 patients worldwide and the prevalence is ∼1,238,000 cases, distributed as follows: 165,979 in Europe, 224,000 in the Americas, 492,892 in Africa, 80,023 in the Eastern Mediterranean, 41,660 in the West Pacific and 234,010 in Southeast Asia. CPA complicates sarcoidosis in 3-12% of cases. Using a 6% frequency, we estimate a global burden of 71,907 (range 35,954-143,815 (3-12%)) CPA cases complicating sarcoidosis, with 24% and 37% of cases estimated to be present in the Americas and Africa, because of the higher incidence of sarcoidosis in black people. As CPA responds to long-term antifungal therapy, which may prevent life-threatening haemoptysis, screening periodically for CPA in those with pulmonary sarcoidosis may be important, especially in patients requiring corticosteroid therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».