Fragmentation of 3‐hydroxyflavone; a computational and mass spectrometric study
Notice bibliographique
Résumé
In a recent study of the collision-induced dissociation of protonated and deprotonated molecules of 3-, 5-, 6-, 7-, 2'-, 3'- and 4'-hydroxyflavone, it was observed that the ratio, gamma, of the propensities for cross-ring cleavage (CRC) to ring opening (RO) varied by a factor of 660, i.e., from 0.014:1 (for deprotonated 3-hydroxyflavone) to 9.27:1 (for deprotonated 5-hydroxyflavone). An explanation for the variation of gamma was presented in terms of experimental NMR (13)C and (1)H spectra modified by computation. Deprotonated 3-hydroxyflavone exhibited the highest ion signal intensity for fragmentation following RO relative to that for CRC in that gamma = 0.014:1. Because no chemical computations of the fragmentation of protonated and deprotonated monohydroxyflavone molecules have been carried out thus far, the basis on which fragmentation mechanisms for deprotonated 3-hydroxyflavone have been proposed is principally chemical intuition. The energy states of product ions formed in the fragmentation of deprotonated 3-hydroxyflavone molecules were computed by the CBS-4M method implemented in Gaussian 03. The overly demanding calculations needed to handle diradicals reliably and directly were circumvented by a process in which each of the bond-breaking reactions was approximated by a process that gave two monoradicals. Bond energies were calculated, with one exception, from the approximation reactions as the energy of products minus the energy of reactants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».