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Enregistrement W2120047244 · doi:10.1002/jbio.201100119

Near‐infrared fluorescence imaging of mouse myocardial microvascular endothelium using Cy5.5‐lectin conjugate

2012· article· en· W2120047244 sur OpenAlexaff
Cecilia Nguyen, S. Bascaramurty, Bozena Kuzio, Lori Gregorash, V.V. Kupriyanov, Olga Jilkina

Notice bibliographique

RevueJournal of Biophotonics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensNational Research Council Institute for BiodiagnosticsUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLectinConjugateIn vivoEx vivoEndotheliumStainingFluorescenceChemistryPreclinical imagingFluorescence microscopePathologyMolecular biologyFluorescence-lifetime imaging microscopyBiologyMedicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cy5.5-lectin, a non-toxic conjugate, combines the benefits of near-infrared (NIR) imaging, such as significant reduction of background fluorescence and increased tissue depth penetration, with its affinity for vascular endothelial cells. When compared to endothelial staining methods using FITC-lectin and ICAM2 antibodies, Cy5.5-lectin was confirmed to specifically bind endothelial cells and produce a fluorescence signal both in real-time and post-infusion. Ex-vivo experiments with isolated hearts demonstrated that binding was limited to perfused areas of the myocardium. With mouse in-vivo tail-vein injections, other organs such as the liver, spleen, and kidney were also stained and yielded similar quality images of the heart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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