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Enregistrement W2120047718 · doi:10.1017/s0025315405012324

long-term changes in size–depth distributions of <i>urophycis tenuis</i> white hake in the southern gulf of st lawrence and cabot strait

2005· article· en· W2120047718 sur OpenAlexaff
Erin C. Herder, David A. Methven, Thomas Hurlbut

Notice bibliographique

RevueJournal of the Marine Biological Association of the United Kingdom · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShoalFisheryOceanographyGadidaeDeep waterFish <Actinopterygii>GeographyBiologyGeologyGadusAtlantic cod

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

the body length–water depth distribution of urophycis tenuis white hake (pisces, gadidae) in the southern gulf of st lawrence (1971–1975, 1981–1985, 1991–1995 and 2001–2002) and cabot strait (1994–1997) was examined. contrary to expectation, linear regression analyses indicated 13 of 17 years had negative slopes with larger fish being found in shallower water. length–depth relationships were statistically significant for five of 17 years (negative slopes: 1971, 1972, 1975, 1981; positive slope: 2002). regression slopes generally increased from 1971 to 2002 indicating the length–depth relationship changed from negative in the early 1970s and 1980s, to negative and positive in the early 1990s, and finally to positive in 2001–2002. in the cabot strait, a significant positive relationship was observed for fish length and water depth indicating large u. tenuis generally occurred in deeper water. we propose that slopes of the length–depth relationship became positive in the 1990s and early 2000s due to the loss of large u. tenuis taken in a seasonal fishery in the southern gulf of st lawrence that targeted highly aggregated spawning and post-spawning shoals of fish in shallow water during summer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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