Evaluation of the pathogenic potential, antimicrobial susceptibility, and genomic relations of <i>Yersinia enterocolitica</i> strains from food and human origin
Notice bibliographique
Résumé
Yersinia enterocolitica is a food-borne pathogen that causes gastroenteritis with occasional postinfection sequels. This study was aimed to determinate the pathogenic potential, antimicrobial susceptibility, and genomic relationships of Y. enterocolitica strains of different bioserotypes (B/O) isolated from foods and human samples in San Luis, Argentina. Strains obtained by culture were bioserotyped and characterized by phenotypic and genotypic virulence markers, antimicrobial susceptibility, and pulsed-field gel electrophoresis (PFGE). Yersinia enterocolitica was detected in 9.2% of 380 samples, with a distribution of 10.6% (30/284) for food products and 5.2% (5/96) for human samples. Regarding the pathogenic potential, B1A strains of different serotypes were virF(-) ail(-), of which 72.0% (13/18) were ystB(+) with virulence-related phenotypic characteristics. Among B2/O:9 isolates, 75.0% (9/12) exhibited the genotype virF(+) ail(+) ystB(-) along with phenotypic traits associated with virulence; the same genotype was observed in 80.0% (4/5) of B3/O:3 and B3/O:5 strains. By PFGE, it was possible to separate Y. enterocolitica biotypes into 4 clonal groups (A to D) with 23 genomic types, generating a discriminatory index of 0.96. All isolates were susceptible to antimicrobials used for clinical treatment. This study highlights the presence of pathogenic bioserotypes and the high genomic diversity of the Y. enterocolitica strains isolated in our region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».