Sexual behaviour, structural vulnerabilities and HIV prevalence among female sex workers in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We sought to describe differences in individual and structural vulnerabilities faced by female sex workers (FSWs) in Pakistan between 2006 and 2011, and to characterise risk factors for inconsistent condom use and HIV prevalence in this population. METHODS: To describe differences in vulnerabilities, we analysed behavioural data from serial cross-sectional surveys conducted across nine cities in 2006 and 2011. Using data from 12 cities in 2011, we used logistic regression to characterise risk factors for (a) inconsistent condom use in the past month (N=6987), and (b) HIV (N=4301). RESULTS: Compared to FSWs in 2006, FSWs in 2011 were significantly more likely to solicit clients via cell phones, and to report a larger client volume and anal sex with clients, but also consistent condom use with clients (30.0% vs 23.6% in 2006). In 2011, independent risk factors for inconsistent condom use with clients included: recent sexual violence, recent sex with a person who injects drugs, and absence of programme exposure. HIV prevalence was 0.63% (95% CI 0.43% to 0.92%) in 2011, and was associated with a recent history of injection drug use and absence of programme exposure. CONCLUSIONS: While condom use with clients was higher in 2011, protective behaviours remained low and vulnerabilities related to sex work may have risen. HIV is emerging in this population and an adaptive HIV prevention programme that addresses different vulnerabilities and the intersection of sexual networks with injection drug use is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».