Electrocardiogram Artifacts Caused by Deep Brain Stimulation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) is increasingly used to treat a variety of neurological conditions (e.g. movement disorders and chronic pain). This prospective study was designed to detect electrocardiogram (ECG) artifacts induced by deep brain stimulation and to investigate which factors (patient disease, electrode position within the brain or type of stimulation) produced these artifacts. METHODS: Twelve patients (four women, eight men) with deep brain stimulators were enrolled in the study. Patients were selected to represent the common indications for DBS (Parkinson's disease, tremor, dystonia), the common electrode locations (pallidum, thalamus, subthalamic nucleus) and the two types of stimulation (monopolar, bipolar). Patients had one ECG with the DBS turned 'on' and another with the DBS turned 'off'. The ECGs were then randomized and read by a cardiologist blinded to the status of the patient and DBS and artifacts were noted to be either present or absent. RESULTS: The six patients using monopolar stimulation all had artifacts on their electrocardiograms. These artifacts were severe enough to interfere with ECG interpretation. There were no artifacts detected in the six patients using bipolar stimulation. Electrode location and patient disease appeared to have no effect on ECG artifact. CONCLUSIONS: Deep brain stimulation can cause ECG artifacts when monopolar settings are used. These artifacts are not present with bipolar settings or when the DBS is turned 'off'. Knowledge of these potential ECG artifacts and how to avoid them is essential to facilitate accurate ECG interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».