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Enregistrement W2120067982 · doi:10.1148/rg.231025051

Balloon Dilation and Stent Placement for Esophageal Lesions: Indications, Methods, and Results

2003· article· en· W2120067982 sur OpenAlexaff
Éric Thérasse, Vincent L. Oliva, Edwin Lafontaine, Pierre Perreault, Marie-France Giroux, Gilles Soulez

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysphagiaBalloon dilationRadiologyStentPerforationEsophageal stentSurgeryEsophageal strictureEsophageal dilatationBalloon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esophageal balloon dilation and expandable stent placement are safe, minimally invasive, effective treatments for esophageal strictures and fistulas. These procedures have brought the management of dysphagia due to esophageal strictures into the field of interventional radiology. Esophageal dilation is usually indicated for benign stenoses and is technically successful in more than 90% of cases. Most patients with esophageal carcinoma are not candidates for resection; thus, the main focus of treatment is palliation of malignant dysphagia and esophagorespiratory fistulas. Esophageal stent placement, which is approved only for malignant strictures, is one of the main therapeutic options in affected patients and relieves dysphagia in approximately 90% of cases. Dedicated commercially available devices continue to evolve, each with its own advantages and limitations. Stent placement is subject to technical pitfalls, and adverse events occur following esophageal procedures in a minority of cases. Although chest pain is common and self-limited, reflux esophagitis, stent migration, tracheal compression, and esophageal perforation and obstruction require specific interventions. In many cases, these complications can be recognized and treated by the interventional radiologist with minimally invasive techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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