Activation of Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Signaling Does Not Modify the Growth or Apoptosis of Human Pancreatic Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon-like peptide (GLP)-1 promotes beta-cell proliferation and survival through stimulation of its specific G-protein-coupled receptor; however, the potential for GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists to promote growth and proliferation of human pancreatic-derived cells remains poorly understood. We identified five human pancreatic cancer cell lines that express the GLP-1R and analyzed cell growth and survival in response to GLP-1R activation. Although cholera toxin (an activator of Galphas) and forskolin (an activator of adenylyl cyclase) increased levels of intracellular cAMP in all cell lines, the GLP-1R agonist exendin-4 (Ex-4) increased cAMP only in CFPAC-1 cells. Conversely, Ex-4 induced extracellular regulated kinase (ERK) 1/2 activation in PL 45 cells in a GLP-1R-and epidermal growth factor receptor-dependent manner, whereas Ex-4 inhibited ERK1/2 phosphorylation in Hs 766T and CAPAN-1 cells. Ex-4 did not modulate the proliferation of these cell lines in vitro and did not inhibit apoptosis after exposure of cells to cytotoxic agents such as cycloheximide, indomethacin, LY294002, or cyclopamine. Furthermore, daily Ex-4 treatment for 4 weeks had no effect on the propagation of CFPAC-1 or PL 45 tumor cells evaluated in nude mice in vivo. Thus, acute or chronic (4 weeks) GLP-1R stimulation does not modify the growth or survival of human pancreatic cancer cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».