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Enregistrement W2120071109 · doi:10.1111/j.1467-7652.2012.00714.x

Enhanced expression of glutamine synthetase (<i>GS1a</i>) confers altered fibre and wood chemistry in field grown hybrid poplar (<i>Populus tremula</i> X <i>alba</i>) (717‐1B4)

2012· article· en· W2120071109 sur OpenAlexaff
Heather D. Coleman, Francisco M. Cánovas, Hui‐Min Man, Edward G. Kirby, Shawn D. Mansfield

Notice bibliographique

RevuePlant Biotechnology Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant nutrient uptake and metabolism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninBiologyXyloseBotanyPulp (tooth)Raw materialCell wallGlutamineSugarBioenergyHorticultureBiofuelFood scienceBiochemistryAmino acidBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid poplar (Populus tremula X P. alba) genetically engineered to express the pine cytosolic glutamine synthetase gene (GS1a) has been previously shown to display desirable field performance characteristics, including enhancements in growth and nitrogen use efficiency. Analysis of wood samples from a 3-year-old field trial of three independently transformed GS1a transgenic hybrid poplar lines revealed that, when compared with wild-type controls, ectopic expression of GS1a resulted in alterations in wood properties and wood chemistry. Included were significant enhancements in wood fibre length, wood density, microfibre angle, per cent syringyl lignin and elevated concentrations of wood sugars, specifically glucose, galactose, mannose and xylose. Total extractive content and acid-insoluble lignin were significantly reduced in wood of GS1a transgenics when compared with wild-type trees. Together, these cell wall characteristics resulted in improved wood pulping attributes, including improved lignin solubilization with no concurrent decrease in yield. Trees with increased GS1a expression have improved characteristics for pulp and paper production and hold potential as a feedstock for biofuels production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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