Nursing MSc Theses: A Study of an Iranian College of Nursing and Midwifery in Two Decades (1990-2010)
Notice bibliographique
Résumé
AIM: A thesis is an important part of nursing graduate students' education, which is also their first systematic and scientific attempt to learn the ABCs of research. Articles derived from theses are important for the dissemination of science and the improvement of nursing as a field. Therefore, it is the goal of the present research is to analyze the different aspects of nursing MSc theses and the number of published articles derived from them. METHODS: This was a descriptive research carried out on 145 nursing MSc theses defended in Razi Faculty of Nursing and Midwifery in Kerman between 1990 and 2010. All of the extracted data were put into an Excel file (2007 version) followed by a data analysis. RESULTS: The results of this study were then presented via the use of descriptive statistics and figures. The research findings showed that most of the theses used a descriptive or analytical-descriptive method, and 42% of them had patients as their participants. They were usually delivered on the subject of health care, and only 58 articles were extracted from the whole 145 theses. CONCLUSION: The process of writing nursing MSc theses and thesis research articles is improving gradually. However, there is a growing need for empirical and semi-empirical research to bridge the gap between theory and practice, which is also a major concern among nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».