MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120076679 · doi:10.1148/rg.2015140303

Urinary Bladder Paraganglioma:<i>AIRP Best Cases in Radiologic-Pathologic Correlation</i>

2015· review· en· W2120076679 sur OpenAlexaff
Fraser W. Loveys, Chitra Pushpanathan, Stephanie Jackman

Notice bibliographique

RevueRadiographics · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdrenal and Paraganglionic Tumors
Établissements canadiensJaneway Children's Health and Rehabilitation Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)ParagangliomaOrgan systemRadiologyGeneral surgeryMedical physicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Editor’s Note.—RadioGraphics continues to publish radiologic-pathologic case material selected from the American Institute for Radiologic Pathology (AIRP) “best case” presentations. The AIRP conducts a 4-week Radiologic Pathology Correlation Course, which is offered five times per year. On the penultimate day of the course, the best case presentation is held at the American Film Institute Silver Theater and Cultural Center in Silver Spring, Md. The AIRP faculty identifies the best cases, from each organ system, brought by the resident attendees. One or more of the best cases from each of the five courses are then solicited for publication in RadioGraphics. These cases emphasize the importance of radiologic-pathologic correlation in the imaging evaluation and diagnosis of diseases encountered at the institute and its predecessor, the Armed Forces Institute of Pathology (AFIP).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiographicsMême sujetAdrenal and Paraganglionic TumorsTravaux en français237 207