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Enregistrement W2120078999 · doi:10.1111/j.1365-313x.2008.03467.x

Plant surface lipid biosynthetic pathways and their utility for metabolic engineering of waxes and hydrocarbon biofuels

2008· article· en· W2120078999 sur OpenAlexaff
Reinhard Jetter, Ljerka Kunst

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxMetabolic engineeringWax esterAlkaneCuticle (hair)Metabolic pathwayBiofuelBiochemical engineeringHydrocarbonBiologyChemistryGeneBiotechnologyBiochemistryOrganic chemistryEngineeringGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their unique physical properties, waxes are high-value materials that are used in a variety of industrial applications. They are generated by chemical synthesis, extracted from fossil sources, or harvested from a small number of plant and animal species. As a result, the diversity of chemical structures in commercial waxes is low and so are their yields. These limitations can be overcome by engineering of wax biosynthetic pathways in the seeds of high-yielding oil crops to produce designer waxes for specific industrial end uses. In this review, we first summarize the current knowledge regarding the genes and enzymes generating the chemical diversity of cuticular waxes that accumulate at the surfaces of primary plant organs. We then consider the potential of cuticle biosynthetic genes for biotechnological wax production, focusing on selected examples of wax ester chain lengths and isomers. Finally, we discuss the genes/enzymes of cuticular alkane biosynthesis and their potential in future metabolic engineering of plants for the production of renewable hydrocarbon fuels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations191
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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