Characterization of PET partial volume corrections for variable myocardial wall thicknesses
Notice bibliographique
Résumé
Limited scanner resolution and cardiac motion contribute to partial volume (PV) averaging of positron emission tomography (PET) images. An extravascular (EV) density image, created from the subtraction of a blood pool (BP) from a transmission (TX) image can be used to estimate PV losses in the myocardium (MYO). A phantom emulating the left ventricle myocardium, with a variable wall thickness (5 mm to 25 mm), was used to characterize the method for use in 3-D PET /sup 18/FDG studies. At a myocardial thickness of 5 mm, 40% recovery of the activity was obtained. At myocardial thicknesses greater than 20 mm, full recovery was seen. Prior to EV image creation, the morphological operators dilation/erosion were applied to the BP and TX images to account for the presence of the phantom's plastic walls, which would otherwise bias the EV values. Dividing MYO by the EV values improved the recovery to 95% at 5 mm, however, TX ring artifacts and the anisotropic nature of dilation/erosion contributed to errors in the EV image. Instead of using dilation/erosion, a second method, involving placement of adjusted ROIs on the BP and TX images was investigated. Use of these new EV values, as well as placement of the cardiac phantom in a chest phantom to reduce TX ring artifacts, allowed for 90% recovery of the activity at 5 mm. These results show that the EV density image can correct for PV averaging with 3-D PET over a range of myocardial thicknesses applicable to patient studies. However, in the thinnest regions, the method was found to be sensitive to errors in both the blood pool and transmission images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».