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Enregistrement W2120091037 · doi:10.1186/1471-2334-13-48

Host iron redistribution as a risk factor for incident tuberculosis in HIV infection: an 11-year retrospective cohort study

2013· article· en· W2120091037 sur OpenAlexfundno aff
Joann M. McDermid, Branwen J. Hennig, Marianne A. B. van der Sande, Adrian V. S. Hill, Hilton Whittle, Assan Jaye, Andrew M. Prentice

Notice bibliographique

RevueBMC Infectious Diseases · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome TrustMead Johnson NutritionCanadian Institutes of Health ResearchBristol-Myers Squibb
Mots-clésTuberculosisMedicineImmunologyCohortTransferrin saturationInternal medicineCohort studyCoinfectionRetrospective cohort studyAnemiaIron deficiencyHuman immunodeficiency virus (HIV)Pathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Identifying people at higher risk of developing tuberculosis with human immunodeficiency virus (HIV) infection may improve clinical management of co-infections. Iron influences tuberculosis (TB) pathogenesis, but understanding the exact mechanisms of how and timing of when iron is involved remains challenging since biological samples are rarely available from the disease susceptibility period due to the difficulty in predicting in who and when, if ever, TB will develop. The objective of this research was to determine how host iron status measured at HIV diagnosis and genotypes related to host iron metabolism were associated with incident TB. METHODS: Archived clinical data, plasma and DNA were analyzed from 1139 adult participants in a large HIV-1, HIV-2 and dual seroprevalent cohort based at the Medical Research Council Laboratories in The Gambia. Incident pulmonary and/or extrapulmonary TB diagnoses a minimum of 28 days after HIV diagnosis were independently re-confirmed using available evidence (n=152). Multiple host iron status biomarkers, Haptoglobin and solute carrier family 11, member 1 (SLC11A1) genotypes were modeled to characterize how indicators of host iron metabolism were associated with TB susceptibility. RESULTS: Hemoglobin (incidence rate ratio, IRR=0.88, 95% CI=0.79-0.98), plasma transferrin (IRR=0.53, 0.33-0.84) and ferritin (IRR=1.26, 1.05-1.51) were significantly associated with TB after adjusting for TB susceptibility factors. While genotype associations were not statistically significant, SLC11A1 associations replicated similar directions as reported in HIV-seronegative meta-analyses. CONCLUSIONS: Evidence of host iron redistribution at HIV diagnosis was associated with incident TB, and genetic influences on iron homeostasis may be involved. Low hemoglobin was associated with subsequent diagnosis of TB, but when considered in combination with additional iron status biomarkers, the collective findings point to a mechanism whereby anemia and iron redistribution are likely due to viral and/or bacteria-driven processes and the host immune response to infection. As a result, iron supplementation may not be efficacious or safe under these circumstances. Clinical and nutritional management of HIV and Mycobacterium tuberculosis co-infected individuals, especially in regions where food insecurity and malnutrition co-exist, may be further improved when the iron-related TB risk factors identified here are better understood and managed to favor host rather than pathogen outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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