STD/HIV prevention intervention: efficacy, effectiveness and population impact
Notice bibliographique
Résumé
The Global HIV Prevention Working Group recently stated: “We should be winning in HIV prevention. There are effective means to prevent every mode of transmission; political commitment on HIV has never been stronger; and financing for HIV programs in low-and-middle income countries increased six fold between 2001 and 2006 … If comprehensive HIV prevention were brought to scale, half of the infections projected to occur by 2015 could be averted.”1 Since the recognition of HIV as the cause of AIDS, considerable resources—both human and economic—have been allocated to the development and evaluation of efficacious interventions to halt the transmission of the virus and the progression of the disease. For an even longer period, researchers have worked to develop and evaluate efficacious interventions to prevent the transmission of other sexually transmitted pathogens and to treat and cure the diseases caused by them. The interventions studied have included behavioural interventions, treatments, vaccines, vaginal microbicides and male circumcision. A recent review of trials of interventions to prevent sexual transmission of all sexually transmitted infections (STI) including HIV identified 83 trials of individual, group or community-level interventions and concluded that, although many interventions have been found to be effective against STI including HIV, few have been replicated, widely implemented or carefully evaluated for effectiveness in other settings.2 In order to stop the spread of an infection in populations, the right intervention must be delivered to the right people at the right scale, the delivery of interventions must be sustained and the adherence of individuals must be ensured. There is a considerable gap between the development and evaluation of an efficacious intervention and the implementation of the correct mix of interventions at the right scale in populations in order to achieve population-level impact. Even in the case of individual-level biomedical interventions such as …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».