Alveolar macrophages of allergic resistant and susceptible strains of rats show distinct cytokine profiles
Notice bibliographique
Résumé
Brown Norway rats are widely used as a model of asthma, whereas Sprague Dawley rats do not develop allergic reactions under the same conditions. Given the importance of alveolar macrophages (AM) in down-regulating cellular immune responses in the lung, we postulated that the different susceptibilities in the development of airway allergic reactions in these rat strains may be related to functional differences in their AM. We investigated the production of important mediators in asthma, namely tumour necrosis factor (TNF), interleukin-10 (IL-10), IL-12, IL-13, nitric oxide (NO) and macrophage inflammatory protein-1alpha (MIP-1alpha), by AM of unsensitized Sprague Dawley and Brown Norway rats. AM were purified by adherence and stimulated with OX8 (anti-CD8 antibody) or LPS. OX8 stimulation significantly increased the release of TNF, IL-10 and NO in both strains of rats, whereas MIP-1alpha and IL-12 release were increased in Brown Norway rats only. Interestingly, stimulated AM from Sprague Dawley rats released significantly more TNF and less IL-10, IL-12, IL-13, MIP-1alpha and NO compared with AM from Brown Norway rats. These differences were also observed at the mRNA level, except for TNF. Thus, AM from Brown Norway and Sprague Dawley rats are functionally different. Furthermore, LPS- and OX8-stimulated AM from Brown Norway rats produce more Th2 type cytokines (IL-10 and IL-13) than AM from Sprague Dawley rats, suggesting that these cells may play an important role in creating a cytokine milieu that may favour the development of allergic reactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».