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Enregistrement W2120098457 · doi:10.1007/jhep06(2015)179

On-shell structures of MHV amplitudes beyond the planar limit

2015· article· en· W2120098457 sur OpenAlexafffund
Nima Arkani–Hamed, Jacob L. Bourjaily, Freddy Cachazo, Alexander Postnikov, Jaroslav Trnka

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAlgebraic structures and combinatorial models
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesDanmarks Frie ForskningsfondInstitut Périmètre de physique théoriqueIndustry CanadaGovernment of CanadaU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsGrassmannianPlanarDecoupling (probability)Gravitational singularityAmplitudeMathematical physicsLimit (mathematics)Shell (structure)CombinatoricsPure mathematicsMathematical analysisQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We initiate an exploration of on-shell functions in $$ \mathcal{N}=4 $$ SYM beyond the planar limit by providing compact, combinatorial expressions for all leading singularities of MHV amplitudes and showing that they can always be expressed as a positive sum of differently ordered Parke-Taylor tree amplitudes. This is understood in terms of an extended notion of positivity in G(2, n), the Grassmannian of 2-planes in n dimensions: a single on-shell diagram can be associated with many different “positive” regions, of which the familiar G +(2, n) associated with planar diagrams is just one example. The decomposition into Parke-Taylor factors is simply a “triangulation” of these extended positive regions. The U(1) decoupling and Kleiss-Kuijf (KK) relations satisfied by the Parke-Taylor amplitudes also follow naturally from this geometric picture. These results suggest that non-planar MHV amplitudes in $$ \mathcal{N}=4 $$ SYM at all loop orders can be expressed as a sum of polylogarithms weighted by color factors and (unordered) Parke-Taylor amplitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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