Factor Analysis of Metabolic Syndrome Using Directly Measured Insulin Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Factor analysis, a multivariate correlation technique, has been used to provide insight into the underlying structure of metabolic syndrome, which is characterized by physiological complexity and strong statistical intercorrelation among its key variables. The majority of previous factor analyses, however, have used only surrogate measures of insulin sensitivity. In addition, few have included members of multiple ethnic groups, and only one has presented results separately for subjects with impaired glucose tolerance. The objective of this study was to investigate, using factor analysis, the clustering of physiologic variables using data from 1,087 nondiabetic participants in the Insulin Resistance Atherosclerosis Study (IRAS). This study includes information on the directly measured insulin sensitivity index (S(I)) from intravenous glucose tolerance testing among African-American, Hispanic, and non-Hispanic white subjects aged 40-69 years at various stages of glucose tolerance. Principal factor analysis identified two factors that explained 28 and 9% of the variance in the dataset, respectively. These factors were interpreted as 1) a " metabolic" factor, with positive loadings of BMI, waist, fasting and 2-h glucose, and triglyceride and inverse loadings of log(S(I)+1) and HDL; and 2) a "blood pressure" factor, with positive loadings of systolic and diastolic blood pressure. The results were unchanged when surrogate measures of insulin resistance were used in place of log(S(I)+1). In addition, the results were similar within strata of sex, glucose tolerance status, and ethnicity. In conclusion, factor analysis identified two underlying factors among a group of metabolic syndrome variables in this dataset. Analyses using surrogate measures of insulin resistance suggested that these variables provide adequate information to explore the underlying intercorrelational structure of metabolic syndrome. Additional clarification of the physiologic characteristics of metabolic syndrome is required as individuals with this condition are increasingly being considered candidates for behavioral and pharmacologic intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».