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Enregistrement W2120104767 · doi:10.1186/1472-6963-12-445

Utilization and cost of a new model of care for managing acute knee injuries: the Calgary acute knee injury clinic

2012· article· en· W2120104767 sur OpenAlexafffundabout
Breda H. F. Lau, Mark R. Lafave, Nicholas Mohtadi, Dale J. Butterwick

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésMedicineHealth careHealth administrationPhysical therapyAcute careEmergency medicinePopulationHealth informaticsHealth services researchNursing researchPublic healthMedical emergencyNursingEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Musculoskeletal disorders (MSDs) affect a large proportion of the Canadian population and present a huge problem that continues to strain primary healthcare resources. Currently, the Canadian healthcare system depicts a clinical care pathway for MSDs that is inefficient and ineffective. Therefore, a new inter-disciplinary team-based model of care for managing acute knee injuries was developed in Calgary, Alberta, Canada: the Calgary Acute Knee Injury Clinic (C-AKIC). The goal of this paper is to evaluate and report on the appropriateness, efficiency, and effectiveness of the C-AKIC through healthcare utilization and costs associated with acute knee injuries. METHODS: This quasi-experimental study measured and evaluated cost and utilization associated with specific healthcare services for patients presenting with acute knee injuries. The goal was to compare patients receiving care from two clinical care pathways: the existing pathway (i.e. comparison group) and a new model, the C-AKIC (i.e. experimental group). This was accomplished through the use of a Healthcare Access and Patient Satisfaction Questionnaire (HAPSQ). RESULTS: Data from 138 questionnaires were analyzed in the experimental group and 136 in the comparison group. A post-hoc analysis determined that both groups were statistically similar in socio-demographic characteristics. With respect to utilization, patients receiving care through the C-AKIC used significantly less resources. Overall, patients receiving care through the C-AKIC incurred 37% of the cost of patients with knee injuries in the comparison group and significantly incurred less costs when compared to the comparison group. The total aggregate average cost for the C-AKIC group was $2,549.59 compared to $6,954.33 for the comparison group (p <.001). CONCLUSIONS: The Calgary Acute Knee Injury Clinic was able to manage and treat knee injured patients for less cost than the existing state of healthcare delivery. The combined results from this study show that the C-AKIC is an appropriate, effective, and efficient model of clinical care for patients presenting with acute knee injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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