MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120105895 · doi:10.1128/jb.00747-07

Function of Periplasmic Hydrogenases in the Sulfate-Reducing Bacterium <i>Desulfovibrio vulgaris</i> Hildenborough

2007· article· en· W2120105895 sur OpenAlexafffund
Sean M. Caffrey, Hyung-Soo Park, Johanna K. Voordouw, Zhili He, Jizhong Zhou, Gerrit Voordouw

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBiological and Environmental ResearchOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésDesulfovibrio vulgarisPeriplasmic spaceBiologyHydrogenaseDesulfovibrioBacteriaSulfate-reducing bacteriaMicrobiologyFunction (biology)BiochemistryEscherichia coliGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sulfate-reducing bacterium Desulfovibrio vulgaris Hildenborough possesses four periplasmic hydrogenases to facilitate the oxidation of molecular hydrogen. These include an [Fe] hydrogenase, an [NiFeSe] hydrogenase, and two [NiFe] hydrogenases encoded by the hyd, hys, hyn1, and hyn2 genes, respectively. In order to understand their cellular functions, we have compared the growth rates of existing (hyd and hyn1) and newly constructed (hys and hyn-1 hyd) mutants to those of the wild type in defined media in which lactate or hydrogen at either 5 or 50% (vol/vol) was used as the sole electron donor for sulfate reduction. Only strains missing the [Fe] hydrogenase were significantly affected during growth with lactate or with 50% (vol/vol) hydrogen as the sole electron donor. When the cells were grown at low (5% [vol/vol]) hydrogen concentrations, those missing the [NiFeSe] hydrogenase suffered the greatest impairment. The growth rate data correlated strongly with gene expression results obtained from microarray hybridizations and real-time PCR using mRNA extracted from cells grown under the three conditions. Expression of the hys genes followed the order 5% hydrogen>50% hydrogen>lactate, whereas expression of the hyd genes followed the reverse order. These results suggest that growth with lactate and 50% hydrogen is associated with high intracellular hydrogen concentrations, which are best captured by the higher activity, lower affinity [Fe] hydrogenase. In contrast, growth with 5% hydrogen is associated with a low intracellular hydrogen concentration, requiring the lower activity, higher affinity [NiFeSe] hydrogenase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of BacteriologyMême sujetAnaerobic Digestion and Biogas ProductionTravaux en français237 207