Effects of betaine on ethanol-stimulated secretion of IGF-I and IGFBP-1 in rat primary hepatocytes: Involvement of p42/44 MAPK activation
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the effects of betaine on the ethanol-induced secretion of IGF-I and IGFBP-1 using radioimmunoassay and Western blotting, respectively, in primary cultured rat hepatocytes. METHODS: Hepatocytes isolated from male Sprague-Dawley rats were incubated with various concentrations of ethanol and PD98059 procedures. The hepatocytes were also treated with different doses of betaine (10(-5), 10(-4), and 10(-3) mol/L). We measured IGF-I and IGFBP-1 using radioimmunoassay and Western blotting, respectively. RESULTS: The ethanol-induced inhibition of IGF-I secretion was attenuated by betaine in a concentration-dependent manner in primary cultured rat hepatocytes. At 10(-3) mol/L, betaine significantly increased IGF-I secretion but decreased IGFBP-1 secretion. In addition, p42/44 mitogen-activated protein kinase (MAPK) activity was accelerated significantly from 10 min to 5 h after treatment with 10(-3) mol/L betaine. Furthermore, the changes in IGF-1 and IGFBP-1 secretion resulting from the increased betaine-induced p42/44 MAPK activity in primary cultured rat hepatocytes was blocked by treatment with the MAPK inhibitor PD98059. Betaine treatment blocked the ethanol-induced inhibition of IGF-I secretion and p42/44 MAPK activity, and the ethanol-induced increase in IGFBP-1 secretion. CONCLUSION: Betaine modulates the secretion of IGF-I and IGFBP-1 via the activation of p42/44 MAPK in primary cultured rat hepatocytes. Betaine also alters the MAPK activations induced by ethanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».