MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2120111051 · doi:10.1523/jneurosci.0349-12.2012

Kinesin Heavy Chain Function in <i>Drosophila</i> Glial Cells Controls Neuronal Activity

2012· article· en· W2120111051 sur OpenAlexfundno aff
Imke Schmidt, Silke Thomas, Pinky Kain, Benjamin Risse, Elke Naffin, Christian Klämbt

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsBoehringer Ingelheim StiftungDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDownregulation and upregulationKinesinCell biologyBiologyAxoplasmic transportNeuroscienceMutantGene knockdownRNA interferencePhenotypeMicrotubuleRNABiochemistryGeneticsCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kinesin heavy chain (Khc) is crucially required for axonal transport and khc mutants show axonal swellings and paralysis. Here, we demonstrate that in Drosophila khc is equally important in glial cells. Glial-specific downregulation of khc by RNA interference suppresses neuronal excitability and results in spastic flies. The specificity of the phenotype was verified by interspecies rescue experiments and further mutant analyses. Khc is mostly required in the subperineurial glia forming the blood-brain barrier. Following glial-specific knockdown, peripheral nerves are swollen with maldistributed mitochondria. To better understand khc function, we determined Khc-dependent Rab proteins in glia and present evidence that Neurexin IV, a well known blood-brain barrier constituent, is one of the relevant cargo proteins. Our work shows that the role of Khc for neuronal excitability must be considered in the light of its necessity for directed transport in glia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroscienceMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207