A comparison of rat SPECT images obtained using<sup>99m</sup>Tc derived from<sup>99</sup>Mo produced by an electron accelerator with that from a reactor
Notice bibliographique
Résumé
Recent shortages of molybdenum-99 ((99)Mo) have led to an examination of alternate production methods that could contribute to a more robust supply. An electron accelerator and the photoneutron reaction were used to produce (99)Mo from which technetium-99m ((99m)Tc) is extracted. SPECT images of rat anatomy obtained using the accelerator-produced (99m)Tc with those obtained using (99m)Tc from a commercial generator were compared. Disks of (100)Mo were irradiated with x-rays produced by a 35 MeV electron beam to generate about 1110 MBq (30 mCi) of (99)Mo per disk. After target dissolution, a NorthStar ARSII unit was used to separate the (99m)Tc, which was subsequently used to tag pharmaceuticals suitable for cardiac and bone imaging. SPECT images were acquired for three rats and compared to images for the same three rats obtained using (99m)Tc from a standard reactor (99)Mo generator. The efficiency of (99)Mo-(99m)Tc separation was typically greater than 90%. This study demonstrated the delivery of (99m)Tc from the end of beam to the end user of approximately 30 h. Images obtained using the heart and bone scanning agents using reactor and linac-produced (99m)Tc were comparable. High-power electron accelerators are an attractive option for producing (99)Mo on a national scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».