Fourier Transform Infrared Spectrochemical Imaging: Review of Design and Applications with a Focal Plane Array and Multiple Beam Synchrotron Radiation Source
Notice bibliographique
Résumé
The beamline design, microscope specifications, and initial results from the new mid-infrared beamline (IRENI) are reviewed. Synchrotron-based spectrochemical imaging, as recently implemented at the Synchrotron Radiation Center in Stoughton, Wisconsin, demonstrates the new capability to achieve diffraction limited chemical imaging across the entire mid-infrared region, simultaneously, with high signal-to-noise ratio. IRENI extracts a large swath of radiation (320 hor. × 25 vert. mrads(2)) to homogeneously illuminate a commercial infrared (IR) microscope equipped with an IR focal plane array (FPA) detector. Wide-field images are collected, in contrast to single-pixel imaging from the confocal geometry with raster scanning, commonly used at most synchrotron beamlines. IRENI rapidly generates high quality, high spatial resolution data. The relevant advantages (spatial oversampling, speed, sensitivity, and signal-to-noise ratio) are discussed in detail and demonstrated with examples from a variety of disciplines, including formalin-fixed and flash-frozen tissue samples, live cells, fixed cells, paint cross-sections, polymer fibers, and novel nanomaterials. The impact of Mie scattering corrections on this high quality data is shown, and first results with a grazing angle objective are presented, along with future enhancements and plans for implementation of similar, small-scale instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».