Association of monocyte CCR<sub>2</sub> expression with obesity and insulin resistance in postmenopausal women
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Monocytes actively participate in inflammatory mechanisms that contribute to the development of adipose tissue dysfunction and atherogenesis. The aim of this study was to evaluate the association of monocyte CCR2 chemokine receptor expression and intracellular oxidative burst with the metabolic and inflammatory factors related to body weight. METHODS: The study was performed in 67 postmenopausal women with normal, overweight and obese body mass index. Monocyte CCR2 surface expression and intracellular oxidative burst activity (determined using 2', 7'-dichlorofluorescin diacetate) were analyzed by flow cytometry. Serum levels of HMW adoponectin, monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1), insulin, glucose, lipids and C-reactive protein were determined. RESULTS: Subjects with homeostasis model assessment-estimated insulin resistance (HOMA-IR) above the median had significantly higher proportion of CCR2+ monocytes and higher mean fluorescence intensity (MFI) of CCR2 and oxidative burst. The proportion of CCR2+ monocytes and CCR2 MFI were correlated with body weight, body mass index, fat mass, insulin and HOMA-IR. Oxidative burst also correlated with anthropometric measures, fat mass and expression of CCR2. No correlations were found between these markers of monocyte activation and HMW adiponectin or monocyte chemoattractant protein-1. The absolute number of monocytes was associated with insulin and this association remained significant after adjusting for C-reactive protein. In the multiple regression model the monocyte number was determined to be an independent predictor of insulin level. CONCLUSION: These results provide support for significant associations of monocyte number and markers involved in monocyte activation with obesity and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».