Influence of electrode position on cardioversion energy requirements during transvenous electrical cardioversion in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate influence of electrode position on cardioversion energy (CE; energy delivered in the shock at which cardioversion was achieved) during transvenous electrical cardioversion (TVEC) in horses with atrial fibrillation. ANIMALS: 37 horses with atrial fibrillation (41 cardioversion events). PROCEDURES: Records were reviewed to identify horses that underwent TVEC for treatment of atrial fibrillation. Signalment and CE were recorded. Electrode positions in the right atrium and pulmonary artery were identified on intraoperative radiographs. An orthogonal coordinate space was created, and electrode y- and z-axis coordinates and shadow lengths were determined. Trigonometric modeling was used to estimate x-axis electrode positions that resulted in observed shadows. Postmortem casts of catheterized horses were used to assess electrode paths and anatomic relationships. Model assumptions were tested by use of these and a theoretical data set. Relationships between signalment, electrode position, and CE were assessed via multivariate analysis. RESULTS: Sex and y-axis differences between electrode positions were significant predictors of CE. Population stratification based on examination of residuals improved model strength; populations differed in z-axis variables and in CE. Decreasing distance between electrodes and pulmonary artery electrode positions ventral to the right atrium were associated with increased CE. Agreement between estimated and actual x-axis coordinates was poor. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Optimal electrode positioning can reduce the energy requirement for successful TVEC and may eventually support application of TVEC under short-term IV anesthesia and potentially increase chances of treatment response. Further investigation into these relationships is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».