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Enregistrement W2120131543 · doi:10.1079/bjn2001427

Effect of a low-glycaemic index–low-fat–high protein diet on the atherogenic metabolic risk profile of abdominally obese men

2001· article· en· W2120131543 sur OpenAlexafffund
Jean G. Dumesnil, Jacques Turgeon, Angelo Tremblay, Paul Poirier, M. R. Gilbert, Louise Gagnon, Sylvie St-Pierra, Caroline Garneau, Isabelle Lemieux, Agnès Pascot, Jean Bergeron, Jean-Pierre Deapés

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité LavalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésInternal medicineMedicineOverweightEndocrinologyCholesterolLipid profileObesityAnimal scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that the current dietary recommendations (low-fat-high-carbohydrate diet) may promote the intake of sugar and highly refined starches which could have adverse effects on the metabolic risk profile. We have investigated the short-term (6-d) nutritional and metabolic effects of an ad libitum low-glycaemic index-low-fat-high-protein diet (prepared according to the Montignac method) compared with the American Heart Association (AHA) phase I diet consumed ad libitum as well as with a pair-fed session consisting of the same daily energy intake as the former but with the same macronutrient composition as the AHA phase I diet. Twelve overweight men (BMI 33.0 (sd 3.5) kg/m2) without other diseases were involved in three experimental conditions with a minimal washout period of 2 weeks separating each intervention. By protocol design, the first two conditions were administered randomly whereas the pair-fed session had to be administered last. During the ad libitum version of the AHA diet, subjects consumed 11695.0 (sd 1163.0) kJ/d and this diet induced a 28 % increase in plasma triacylglycerol levels (1.77 (sd 0.79) v. 2.27 (sd 0.92) mmol/l, P<0.05) and a 10 % reduction in plasma HDL-cholesterol concentrations (0.92 (sd 0.16) v. 0.83 (sd 0.09) mmol/l, P<0.01) which contributed to a significant increase in cholesterol:HDL-cholesterol ratio (P<0.05), this lipid index being commonly used to assess the risk of coronary heart disease. In contrast, the low-glycaemic index-low-fat-high-protein diet consumed ad libitum resulted in a spontaneous 25 % decrease (P<0.001) in total energy intake which averaged 8815.0 (sd 738.0) kJ/d. As opposed to the AHA diet, the low-glycaemic index-low-fat-high-protein diet produced a substantial decrease (-35 %) in plasma triacylglycerol levels (2.00 (sd 0.83) v. 1.31 (sd 0.38) mmol/l, P<0.0005), a significant increase (+1.6 %) in LDL peak particle diameter (251 (sd 5) v. 255 (sd 5) A, P<0.02) and marked decreases in plasma insulin levels measured either in the fasting state, over daytime and following a 75 g oral glucose load. During the pair-fed session, in which subjects were exposed to a diet with the same macronutrient composition as the AHA diet but restricted to the same energy intake as during the low-glycaemic index-low-fat-high-protein diet, there was a trend for a decrease in plasma HDL-cholesterol levels which contributed to the significant increase in cholesterol:HDL-cholesterol ratio noted with this condition. Furthermore, a marked increase in hunger (P<0.0002) and a significant decrease in satiety (P<0.007) were also noted with this energy-restricted diet. Finally, favourable changes in the metabolic risk profile noted with the ad libitum consumption of the low-glycaemic index-low-fat-high-protein diet (decreases in triacyglycerols, lack of increase in cholesterol:HDL-cholesterol ratio, increase in LDL particle size) were significantly different from the response of these variables to the AHA phase I diet. Thus, a low-glycaemic index-low-fat-high-protein content diet may have unique beneficial effects compared with the conventional AHA diet for the treatment of the atherogenic metabolic risk profile of abdominally obese patients. However, the present study was a short-term intervention and additional trials are clearly needed to document the long-term efficacy of this dietary approach with regard to compliance and effects on the metabolic risk profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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