Developmental association of prosocial behaviour with aggression, anxiety and depression from infancy to preadolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on associations between children's prosocial behaviour and mental health has provided mixed evidence. The present study sought to describe and predict the joint development of prosocial behaviour with externalizing and internalizing problems (physical aggression, anxiety and depression) from 2 to 11 years of age. METHOD: Data were drawn from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY). Biennial prosocial behaviour, physical aggression, anxiety and depression maternal ratings were sought for 10,700 children aged 0 to 9 years at the first assessment point. RESULTS: While a negative association was observed between prosociality and physical aggression, more complex associations emerged with internalizing problems. Being a boy decreased the likelihood of membership in the high prosocial trajectory. Maternal depression increased the likelihood of moderate aggression, but also of joint high prosociality/low aggression. Low family income predicted the joint development of high prosociality with high physical aggression and high depression. CONCLUSIONS: Individual differences exist in the association of prosocial behaviour with mental health. While high prosociality tends to co-occur with low levels of mental health problems, high prosociality and internalizing/externalizing problems can co-occur in subgroups of children. Child, mother and family characteristics are predictive of individual differences in prosocial behaviour and mental health development. Mechanisms underlying these associations warrant future investigations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».