Smoked cannabis for chronic neuropathic pain: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic neuropathic pain affects 1%-2% of the adult population and is often refractory to standard pharmacologic treatment. Patients with chronic pain have reported using smoked cannabis to relieve pain, improve sleep and improve mood. METHODS: Adults with post-traumatic or postsurgical neuropathic pain were randomly assigned to receive cannabis at four potencies (0%, 2.5%, 6% and 9.4% tetrahydrocannabinol) over four 14-day periods in a crossover trial. Participants inhaled a single 25-mg dose through a pipe three times daily for the first five days in each cycle, followed by a nine-day washout period. Daily average pain intensity was measured using an 11-point numeric rating scale. We recorded effects on mood, sleep and quality of life, as well as adverse events. RESULTS: We recruited 23 participants (mean age 45.4 [standard deviation 12.3] years, 12 women [52%]), of whom 21 completed the trial. The average daily pain intensity, measured on the 11-point numeric rating scale, was lower on the prespecified primary contrast of 9.4% v. 0% tetrahydrocannabinol (5.4 v. 6.1, respectively; difference = 0.7, 95% confidence interval [CI] 0.02-1.4). Preparations with intermediate potency yielded intermediate but nonsignificant degrees of relief. Participants receiving 9.4% tetrahydrocannabinol reported improved ability to fall asleep (easier, p = 0.001; faster, p < 0.001; more drowsy, p = 0.003) and improved quality of sleep (less wakefulness, p = 0.01) relative to 0% tetrahydrocannabinol. We found no differences in mood or quality of life. The most common drug-related adverse events during the period when participants received 9.4% tetrahydrocannabinol were headache, dry eyes, burning sensation in areas of neuropathic pain, dizziness, numbness and cough. CONCLUSION: A single inhalation of 25 mg of 9.4% tetrahydrocannabinol herbal cannabis three times daily for five days reduced the intensity of pain, improved sleep and was well tolerated. Further long-term safety and efficacy studies are indicated. (International Standard Randomised Controlled Trial Register no. ISRCTN68314063).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».