Timing of Low Tidal Volume Ventilation and Intensive Care Unit Mortality in Acute Respiratory Distress Syndrome. A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Reducing tidal volume decreases mortality in acute respiratory distress syndrome (ARDS). However, the effect of the timing of low tidal volume ventilation is not well understood. OBJECTIVES: To evaluate the association of intensive care unit (ICU) mortality with initial tidal volume and with tidal volume change over time. METHODS: Multivariable, time-varying Cox regression analysis of a multisite, prospective study of 482 patients with ARDS with 11,558 twice-daily tidal volume assessments (evaluated in milliliter per kilogram of predicted body weight [PBW]) and daily assessment of other mortality predictors. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: An increase of 1 ml/kg PBW in initial tidal volume was associated with a 23% increase in ICU mortality risk (adjusted hazard ratio, 1.23; 95% confidence interval [CI], 1.06-1.44; P = 0.008). Moreover, a 1 ml/kg PBW increase in subsequent tidal volumes compared with the initial tidal volume was associated with a 15% increase in mortality risk (adjusted hazard ratio, 1.15; 95% CI, 1.02-1.29; P = 0.019). Compared with a prototypical patient receiving 8 days with a tidal volume of 6 ml/kg PBW, the absolute increase in ICU mortality (95% CI) of receiving 10 and 8 ml/kg PBW, respectively, across all 8 days was 7.2% (3.0-13.0%) and 2.7% (1.2-4.6%). In scenarios with variation in tidal volume over the 8-day period, mortality was higher when a larger volume was used earlier. CONCLUSIONS: Higher tidal volumes shortly after ARDS onset were associated with a greater risk of ICU mortality compared with subsequent tidal volumes. Timely recognition of ARDS and adherence to low tidal volume ventilation is important for reducing mortality. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 00300248).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».